몫 구하기 함수(Floor divide function) numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 입력을 나눈 값보다 작거나 같은 정수 중 가장 큰 값을 반환합니다. (연산자 '//'와 같은 역할) ▪Parameters ‣ x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다. ‣ out : 출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플 ‣ where : 피연산자와 함께 ..
프로그래밍 언어란 시스템을 구동시키기 위한 프로그램을 작성하는 언어를 말하며 고급 언어일수록 사람(사용자)이 사용하는 언어에 가깝다고 할 수 있습니다. PC는 모든 명령을 0과 1으로만 이해하기에 인간에게 친숙한 프로그래밍 언어(코드)를 기계가 이해할 수 있는 기계어(0과 1로 구성된 Binary 코드)로 변경하는 과정이 필요하게 되는데요. 여기서 컴파일러와 인터프리터의 개념을 알아야합니다. 하나씩 살펴보겠습니다. 컴파일러(Compiler) 컴파일러는 명령어 번역 프로그램입니다. 소스 코드 혹은 원시 코드를 Object 코드로 옮겨주는 역할을 하죠. 쉽게 설명하면 여기서 소스 코드는 사람이 작성한 코드를 말하며 Object 코드는 기계어(PC가 이해할 수 있는 언어)라고 볼 수 있습니다. 실제 우리가 사..
나누기 함수(True divide function) numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 입력 값들끼리 나누기 기능 수행합니다 (연산자 '/'와 같은 기능) ▪Parameters ‣ x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다. ‣ out : 출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플 ‣ where : 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인, T..
실습 구성 ◾ NI Data Acquisition Device : USB-6212 ◾ DAQmx Driver, numpy 실습 방법 ◾ NI DAQ 장비르 이용한 Analog Input Finite Sampling(HW Timing) 예제 ◾ AO 1채널과 AI 1채널을 물리적으로 연결 ◾ 출력은 NI MAX 테스트 패널에서 업데이트하고 입력은 명령 프롬프트 창에서 데이터 확인 (1st Video) ◾ 출력은 MAX에서 Sine 웨이브를 출력하고 입력받은 데이터를 Matplotlib로 디스플레이(2nd Video) ◾ TDMS로 파일 저장(2nd Video) ''' Copyleft © MoonNote 작성자 : MoonNote 블로그 주소 : MoonNote.tistory.com ''' import Py..
나누기 함수(Divide Function) numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 입력 값들끼리 나누기 기능 수행합니다. (연산자 '/'와 같은 기능) ▪Parameters ‣ x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다. ‣ out : 출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플 ‣ where : 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인, True 값은 해당..
곱하기 함수(Multiply Function) numpy.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 입력 값들끼리 곱하기 기능 수행합니다 (연산자 '*'와 같은 기능) ▪Parameters ‣ x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다. ‣ out : 출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플 ‣ where : 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인, True 값은..
빼기 함수 (Subtract Function) numpy.subtract(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 입력 값들끼리 빼기 기능 수행합니다 (연산자 '-'와 같은 기능) ▪Parameters ‣ x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다. ‣ out : 출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플 ‣ where : 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인, True 값은 ..
더하기 함수 (Add Function) numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 입력 값들끼리 더하기 기능 수행합니다 (연산자 '+'와 같은 기능) ▪Parameters ‣ x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다. ‣ out : 출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플 ‣ where : 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인, True 값은 해당 위치에서 ..
넘파이(Numpy) ◾ Numerical + Python의 합성어. '넘파이'라고 부름 ◾ 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열(ndarray)을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬 라이브러리 ◾ 데이터 구조 외에도 수치 계산을 위해 효율적으로 구현된 기능 제공 (선형 대수와 관련된 다양한 기능 제공) ◾ 일반 list에 비해 빠르고 메모리 사용이 효율적임 ◾ Numpy에서 차원은 축(Axis)이라고 함 ◾ C, C++, 프토란 등의 언어와 통합 가능 설치(Installation) pip 이용시, pip install numpy conda를 사용한다면, conda install numpy 심플 예제(Example) ◾ 배열 생성 #Python에서 라이브러리를 호출하는 방법 import numpy a..
실습 구성 ◾ NI Data Acquisition Device : cDAQ-9174, NI-9223, NI-9401 ◾ DAQmx Driver, numpy 실습 방법 ◾ NI DAQ 장비를 이용한 Digital Output Finite Sampling 예제 ◾ Digital Output 1채널과 Analog Input 1채널을 물리적으로 연결 ◾ UI 툴은 따로 사용하지 않아 Python에서 단일 샘플 출력을 하고 NI MAX에서 정상 동작하는지 확인 ''' Copyleft © MoonNote 작성자 : MoonNote 블로그 주소 : MoonNote.tistory.com ''' import PyDAQmx import numpy as np from PyDAQmx import Task data = np.a..
실습 구성 ◾ NI Data Acquisition Device : cDAQ-9174, NI-9223, NI-9263 ◾ DAQmx Driver 실습 방법 ◾ NI DAQ 장비를 이용한 Analog Output Finte Sampling 예제 ◾ Analog Input 1채널과 Analog Output 1채널을 물리적으로 연결 ◾ UI 툴은 따로 사용하지 않아 Python에서 단일 샘플 출력을 하고 NI MAX에서 정상 작동하는지 확인 ''' Copyleft © MoonNote 작성자 : MoonNote 블로그 주소 : MoonNote.tistory.com ''' from PyDAQmx import Task import PyDAQmx value = 0 task = Task() task.CreateAOVol..
파이썬(Python) 설치 파이썬 설치를 위해 홈페이지(https://www.python.org)에서 Download >> Windows 탭으로 접속한다. Welcome to Python.org The official home of the Python Programming Language www.python.org 최신 버전 64비트용으로 받아서 설치를 진행하면 된다. (AI 분야는 아직까지 3.9 버전까지 호환된다고 하는 것 같다..추후 필요하면 다운그레이드 할지도..) 설치 파일을 실행해서 진행할 때 반드시 PATH 항목을 체크한 다음에 설치를 진행하자. 그렇지 않으면 직접 환경 변수 설정을 해줘야하는데 귀찮다...(필자는 파이썬을 너무 오랜만에 만져서 처음에 그냥 넘겼다가 재설치를 하였다...OTL..