엑셀 실습 파일 📝 NOTE : 대용량 엑셀 파일을 다룰 때는 read_only 및 wrtie_only 모드를 사용하여 메모리 사용량을 줄이고 성능 최적화를 통해 메모리 부족, 실행 속도 저하와 같은 문제들을 해결할 수 있음- Read only : 읽기 전용으로 파일을 열며, 셀 데이터를 순차적으로 읽기 때문에 메모리 사용량이 적음- Write only : 쓰기 전용 워크북으로, 셀 데이터를 하나씩 추가할 수 있고 메모리에 전체를 보관하지 않기 때문에 빠르고 가벼움 엑셀 파일 구성▪ large_file.xlsx : 10,000행 × 10열의 무작위 숫자 데이터가 포함된 대형 엑셀 파일▪ large_output.xlsx : Write Only로 저장한 10,000행 × 10열 데이터 예제 코드 01 ..
함수(Functions)란? 함수(Function)는 특정 작업을 수행하는 코드 블록을 의미합니다. 일반적으로 입력 값이 있고 그에 따른 결과 값을 가지게 되는데 Python에서는 def 키워드를 사용하여 함수를 정의하고 있습니다. 함수를 잘 사용할수록 코드의 재사용성 및 가독성이 향상됩니다. 함수 정의 및 호출 방법 def 함수를 사용하여 입력 값(매개변수, parameter)을 받아 함수 처리 후 결과 값(반환 값, return value)을 반환하며 코드 구조로 보면 아래와 같은 형태입니다.함수 정의 예시def 함수이름(매개변수1, 매개변수2, ...): # 함수에 대한 설명 실행할 코드 return 반환값 # (선택 사항)함수 호출 방법함수이름(인자1, 인자2, ...)함수 사용..
반복문이란 흔히 루프(Loop)라고도 부르며 특정 코드를 반복적으로 실행하는 프로그래밍 문법입니다. 대표적으로 for문과 while문이 있습니다. 기본 문법for문과 while문의 기본 문법은 아래와 같습니다.for문for 변수 in 반복 가능한 객체: 실행항 코드 사용 예시 1 : range 함수를 이용한 횟수 지정count =0for i in range(5): print(count) count += 1사용 예시 2 : 리스트의 각 요소를 순회하며 실행fruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits: print(fruit) TIP 반복문에서 카운터 변수(counter variable)은 i 또는 j라는 변수를 일반적으로 많이..
조건문(If 문)이 필요한 이유우리가 프로그래밍을 할 때 프로그램의 흐름을 제어하는데 필수적인 요소라 할 수 있는 것이 바로 조건문입니다. 프로그래밍이란 결국 사람의 생각하는 방법을 모방하여 문법화한 것이라고 볼 수 있는데요. 특정 조건 또는 선택에 따라 결과가 달라지게 되는 것이죠. 조건문을 잘 활용한다면 프로그램의 유연성과 안정성을 크게 향상시킬 수 있으며 프로그램에서 아래와 같은 역할들을 수행합니다.▪결정적 역할 : 프로그램이 특정 조건을 만족할 때만 특정 코드를 실행(예: 로그인했을 때만 개인 정보를 열람)▪유연성 제공 : 프로그램이 다양한 상황에 적응할 수 있도록 코드 작성 가능(예: 날씨에 따라 다른 옷차림을 추천)▪가독성 향상 : 복잡한 논리를 조건문으로 나누어 작성하므로 다른 개발자들이 ..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ cell_lock_example.xlsx ▪ [A1] 셀 값 입력시 : ▪ [B1] 셀 값 입력시 : ▪ 비밀번호 입력 후(잠금 해제) [A1] 셀 값 입력시 : 예제 코드 02 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪advanecd_cell_lock_example.xlsx▪ [A1] 셀 값 입력시 : ▪ [B1] 셀 값 입력시 : ▪ 비밀번호 입력 후(잠금 해제) B열 값 입력시 : 예제 코드 01 - 셀 잠금 설정 ▪ A1 셀 잠금, B1셀 잠금 해제▪ Openpyxl의 ' Protection'을 사용하여 잠금 또는 잠금 해제 설정▪ 시트 보호 설정을 위한 비밀 번호 입력 후 활성화from op..
형 변환(Type Casting)파이썬에서는 데이터 타입을 변환하는 방법으로 명시적(Explict) 형 변환과 암시적(Implict) 형 변환을 제공합니다. 명시적 형 변환은 프로그래머가 직접 특정 데이터 타입으로 변환을 명시하는 것으로, 주로 'int()', 'float()', 'str()', 'list()' 등의 함수를 사용합니다. 반면에 암시적 형 변환은 파이썬이 자동으로 수행하는 변환으로 보통 숫자형 연산에서 일어납니다. 하나씩 살펴보겠습니다. 명시적 형 변환(Explict Type Casting)프로그래머가 직접 명령을 통해 데이터 타입을 변환하는 방법을 의미합니다. 파이썬에서 제공하는 다양한 내장 함수를 이용해 특정 데이터 타입을 다른 데이터 타입으로 변환할 수 있습니다. 주로 다음과 같은 함..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ data_validation_example.xlsx 예제 코드 02 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪dropdown_example.xlsx 예제 코드 01 - 특정 셀 규칙 적용 ▪ A1 셀에 1에서 100 사이 숫잠난 입력 가능하도록 설정▪ Openpyxl의 ' worksheet.datavalidation'을 사용하여 조건 설정▪ 특정 범위 내의 숫자만 허용하도록 설정from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation# 워크북 및 시트 생성wb = Workbook()ws = wb.active# 데..
딕셔너리(Dictionary) 딕셔너리(Dictionary)는 키(Key)와 값(Value)으로 구성된 데이터 자료형으로 키를 통해 값을 효율적으로 검색할 수 있습니다. 딕셔너리는 중괄호 ({})를 사용하여 정의되며, 각 키-값 쌍은 콜론(:)으로 구분됩니다. 딕셔너리의 키는 고유해야 하며 변경이 불가능한(Immutable) 데이터 타입만 가능합니다. 값은 중복이 가능하며 다양한 데이터 타입을 지원합니다. 예를 들어, 학생의 이름과 나이를 저장하는 딕셔너리는 다음과 같이 정의할 수 있습니다.딕셔너리 예시student = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'major': 'Computer Science'} 딕셔너리 메소드 및 활용법딕셔너리는 데이터를 관리하고 조작하는 다양한 메소드를 제공..
예제 01 : 기본 축 제목과 그래프 제목 추가하기▪ plt.title('Basic Graph with Titles'): 그래프 제목을 추가 ▪ plt.xlabel('X-axis')와 plt.ylabel('Y-axis'): X축과 Y축의 제목을 설정 ▪ plt.legend(): 라벨(label)이 있는 경우 자동으로 범례를 추가 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 데이터 생성x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)# 기본 라인 그래프 생성plt.plot(x, y, label='Sine Wave')# 축 제목 및 그래프 제목 추가plt.title('Basic Graph with Titles')plt.xlabel('X-a..
배열 연결(concatenate) numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind") 지정된 축을 따라 배열을 연결합니다.▪Parameters ‣ a1, a2, ... : 입력 배열, 특정 축을 기준으로 연결되며 배열들의 차원이 같아야 함 ‣ axis : 축 설정(선택 사항, 기본 값 : 0), "none"으로 설정되면 1차원 배열로 변환하여 연결 ‣ out : 결과를 저장할 배열(선택 사항, 기본 값 : 0), 일반적으로 사용하지 않으며 결과를 새로운 배열이 아닌 특정 배열에 저장하고 싶을 때 사용 ‣ dtype : 데이터 타입(기본 값 : None), 지정되지 않으면..
집합(Set)집합(Set)은 수학의 집합 개념을 바탕으로 만들어졌으며 교집합, 합집합, 차집합 등 다양한 집합 연산을 지원합니다. 중괄호({})로 데이터를 감싸며 순서가 없고 중복된 값을 허용하지 않는 자료형입니다. 예를 들어 {1, 3, 3, 2}이라는 세트는 실제 {1, 2, 3}으로 저장됩니다.중복된 값에 대한 세트 예시# 세트 생성set01 = {1, 2, 3, 4, 5}print('set01 = ', set01)# 중복된 값이 있을 경우set02 = {1, 3, 3, 2, 2}print('set02 = ', set02) 더보기set01 = {1, 2, 3, 4, 5} set02 = {1, 2, 3} 집합 연산에 대한 세트 예시set01 = {1, 2, 3, 4, 5}set02 = {1, 3..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ conditional_formatting_example.xlsx 예제 코드 02 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪conditional_formatting_formula_example.xlsx 예제 코드 01 - 지정 값 이상일 경우 배경색 변경 ▪ 값이 80 이상인 셀에 대해 배경색 변경하기 ▪ 'CellsRule'을 사용하여 조건 설정▪ 'PatternFill'을 사용하여 배경색 지정from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFillfrom openpyxl.formatting.rule import CellIsRule# 새 워크북과 워..
mayplotlib.pyplot.barmatplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) ▪Parameters ‣ [x] : [float or array-like], 막대 그래프의 x 좌표 ‣ [height] : [float or array-like], 높이 ‣ [width] : [float or array-like], 기본 값 : 0.8, 폭 설정 ‣ [bottom] : [float or array-like], 기본 값 : 0, 막대 그래프의 y 좌표 ‣ [align] : {'center', 'edge'}, 기본 값 : 'center',..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ bar_chart_example.xlsx 예제 코드 02 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ line_chart_example.xlsx 예제 코드 03 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ pie_chart_example.xlsx 예제 코드 01 - 막대 그래프(Bar Chart) ▪ chart 모듈 사용(BarChart, Reference 클래스)from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.chart import BarChart, Reference# 새 워크북 생성 및 활성화된 워크시트 선택wb = Workbook()ws = wb.active# 데이터 추가data = [ ['C..
튜플(Tuple) 튜플은 파이썬에서 사용되는 또 다른 기본 데이터 타입으로 여러 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 자료형입니다. 리스트와 마찬가지로 쉼표(,)로 데이터를 구분지으며 소괄호(())로 데이터를 감싸주어 사용(리스트는 대괄호([]) 사용)합니다. 리스트와 튜플을 알게되면 가변(mutable)과 불변(immutable)에 대해 알아두어야하는데요. 지난 시간 리스트의 경우 가변(mutable) 특성을 가지므로 요소 변경이 가능하다고 설명 드렸습니다. 반대로 튜플의 경우 불변(immutable) 특성을 가지므로 한 번 생성된 후에는 수정, 추가, 삭제가 불가능하다라는 점 숙지하시고 아래의 리스트와 튜플의 비교 예시를 살펴보도록 하겠습니다.리스트와 튜플 비교 예시my_list = [1, 2, 3]m..
리스트(List)리스트(List)는 파이썬에서 가장 많이 사용되는 데이터 타입 중 하나로 여러 값을 하나의 변수에 저장할 수 있는 데이터 구조입니다. 리스트는 대괄호([])로 감싸고 각 요소는 쉼표(,)로 구분됩니다. 타 언어의 배열 데이터 타입과 유사하게 파이썬에서는 리스트로 처리한다고 생각하면 되겠습니다. 리스트는 다양한 자료형을 저장할 수 있으며 동적으로 크기를 조절할 수 있습니다.예시fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']mixed_list = [1, 'hello', 3.14, True] TIP 배열과 리스트 비교▪ 배열은 크기가 고정, 리스트는 가변(mutable)▪ 배열은 동일한 자료형으로만 구성, 리스트는 여러 자료형으로 구성 가능▪ 배열은 값을 저장하는 방식,..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ inserted_rows.xlsx예제 코드 02 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ deleted_rows.xlsx예제 코드 03 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ inserted_cols.xlsx예제 코드 04 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ deleted_cols.xlsx 예제 코드 01 - 행 삽입 ▪ inserted_rows 메소드 사용▪ 초기 데이터 입력 ▪ 두 번째 행에 빈 데이터 삽입 ▪ 엑셀 파일로 저장 from openpyxl import Workbook# 새 워크북 생성wb = Workbook()ws = wb.active# 초기 데이터 입력ws.append(["Header1", "Header2",..
불리언 (Boolean) 불리언(Boolean)은 논리적 참(True)과 거짓(False)을 나타내는 데이터 타입입니다. 어느 프로그래밍 언어든 기본적으로 문자, 숫자, 불리언 데이터 타입은 다 쓰인다고 보시면 되겠습니다. 그 정도로 기본적인 데이터 타입이며 파이썬에서는 불리언 값을 표현하기 위해 대문자 'True'와 'False'를 사용합니다. 불리언은 주로 조건문과 제어문에서 논리적인 판단을 위해 사용되며, 다양한 연산을 통해 값을 비교하거나 논리적인 조합을 만들 때 유용하게 활용됩니다. 기본적으로 조건문에서 특정 조건의 참과 거짓 여부를 평가하는 데 활용되며 파이썬에서는 불리언을 리턴하는 함수나 메서드를 사용합니다.예시 is_raining = Trueis_sunny = False TIP 파이썬에서..
matplotlib.pyplot.scattermatplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)▪Parameters ‣ [x, y] : float or array-like, 데이터 위치 ‣ [s] : float or array-like, (옵션 사항) 기본 값 : rcParams['lines.markersize']** 2 (typograph..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ merged_cells.xlsx예제 코드 02 실행 후 : 예제 코드 01 파일 응용▪ unmerged_cells.xlsx 예제 코드 01 - 셀 병합 ▪ merge_cells 메소드 사용▪ 방법1 : A1에서 C1까지 셀 병합 ▪ 방법2 : (2, 1)에서 (2, 3)까지 셀 병합 (A2:C2) ▪ 병합된 셀의 좌상단 셀에만 데이터 입력 from openpyxl import Workbook# 새 워크북 생성wb = Workbook()# 활성 시트 선택ws = wb.active# 데이터 입력ws['A1'] = 'Merged Cell'# 셀 병합ws.merge_cells('A1:C1') # A1에서 C1..
엑셀 실습 파일▪예제 코드 실행 후 생성 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 후 : 엑셀 파일 생성▪ colored_cells.xlsx 예제 코드 02 실행 후 : 엑셀 파일 생성 ▪ styled_fonts.xlsx 예제 코드 01 - 배경색 지정하기 ▪ 셀 ['A1'], ['B2']에 배경색 [빨강], [파랑] 지정▪ start_color: 채우기 색상의 시작 색상 (헥사 코드 지정) ▪ end_color: 채우기 색상의 끝 색상 (헥사 코드 지정) ▪ fill_type: 채우기 스타일 ('solid', 'darkGrid', 'lightGrid', 등) from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFill# 새 워크북 생성wb = W..
엑셀 실습 파일 엑셀 파일 구성예제 코드 01 실행 전 : 셀 값 검색 '!' → 개수 및 위치 정보 출력▪ Find Cell Value Example File.xlsx예제 코드 02 실행 후 : 셀 값 '!' → '@' 변경 ▪ Replaced Cell Value Example File.xlsx 셀 값 검색 예제 코드 01▪ 지정한 엑셀 파일의 시트에서 특정 셀 값(!) 검색▪ 검색하는 값이 있을 경우, 일치하는 값의 개수 카운팅 및 Cell 좌표 출력from openpyxl import load_workbookdef search_cell_value(workbook_path, sheet_name, target_value): # Load an excel file wb = load_workbo..
배열 분리(dsplit)numpy.dsplit(ary, indices_or_sections) Python split 함수 참조 배열다루기 | 배열 분리(Numpy.split)배열 분리(Split) numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 배열을 여러개의 하위 배열로 분리합니다. ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sections : 'Integer'인 경우, 축을 따라 동일한 N개의 배열로 분moonnote.tistory.com TIP 차이점은 dsplit은 axis=2에 대해 동등하게 배열을 분리(3D 배열 이상 사용 가능) ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sectio..
배열 분리(vsplit)numpy.vsplit(ary, indices_or_sections) Python split 함수 참조 배열다루기 | 배열 분리(Numpy.split)배열 분리(Split) numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 배열을 여러개의 하위 배열로 분리합니다. ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sections : 'Integer'인 경우, 축을 따라 동일한 N개의 배열로 분moonnote.tistory.com TIP 차이점은 vsplit은 axis=0에 대해 동등하게 배열을 분리(2D 배열 이상 사용 가능) ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sectio..
배열 분리(hsplit)numpy.hsplit(ary, indices_or_sections) Python split 함수 참조 배열다루기 | 배열 분리(Numpy.split)배열 분리(Split) numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 배열을 여러개의 하위 배열로 분리합니다. ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sections : 'Integer'인 경우, 축을 따라 동일한 N개의 배열로 분moonnote.tistory.com TIP 차이점은 hsplit은 axis=1에 대해 동등하게 배열을 분리,다만, 1D Array의 경우 axis=0을 기준으로 Split 수행 !! ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열..
배열 분리(Array_split)numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) Python split 함수 참조 배열다루기 | 배열 분리(Numpy.split)배열 분리(Split) numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 배열을 여러개의 하위 배열로 분리합니다. ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sections : 'Integer'인 경우, 축을 따라 동일한 N개의 배열로 분moonnote.tistory.com TIP 차이점은 indices_or_sections이 정수 입력만 가능하며 축을 균등하게 분리하지 않음 !! ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ..
배열 분리(Split)numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 배열을 여러개의 하위 배열로 분리합니다.▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sections : 'Integer'인 경우, 축을 따라 동일한 N개의 배열로 분리 '1D Array'인 경우, 축을 따라 지정된 구간을 기준으로 입력 배열을 분리 * 예시: [2, 3]으로 입력할 경우, ary[:2], ary[2:3], ary[3:] 로 분리 ‣ axis : 축 설정(optional) ‣ Returns : sub-arrays(list of ndarrays), 분리된 배열 반환 예제(E..
부모 태그 찾기(Find Parent Function)find_parent(), find_parents() BeautifulSoup에서 지정된 조건에 해당하는 부모 태그를 찾아주는 함수 예제(Example)▪ html_doc 문서(더미 데이터)를 생성하고 find_parent 함수로 Lacie의 a 태그를 검색 from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """The Dormouse's storyOnce upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well...."""soup=BeautifulSoup(html..
내용 찾기(Find Function)find(), find_all() BeautifulSoup에서 지정된 조건에 해당하는 내용을 찾아주는 함수 예제(Example)▪ html_doc 문서(더미 데이터)를 생성하고 find 함수로 a 태그를 검색 (find 함수의 경우 1개만 검색)from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """The Dormouse's storyOnce upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well...."""soup=BeautifulSoup(html_doc, "html.parser..
계층 구조 파싱 함수(Parse Tree Function)prettify() BeautifulSoup에서 파싱 처리한 파서 트리를 유니 코드 형태로 변환해주는 함수 예제(Example)▪ html_doc 문서(더미 데이터)를 생성하고 이를 prettify로 출력from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """The Dormouse's storyOnce upon a time there were three little sisters; and their names wereElsie,Lacie andTillie;and they lived at the bottom of a well...."""soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')print(s..