배열다루기 | 배열 분리(Numpy.dsplit)

배열 분리(dsplit)

numpy.dsplit(ary, indices_or_sections)

Python split 함수 참조

배열다루기 | 배열 분리(Numpy.split)

배열 분리(Split) numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0) 배열을 여러개의 하위 배열로 분리합니다. ▪Parameters ‣ ary : 입력 배열, ‣ indices_or_sections : 'Integer'인 경우, 축을 따라 동일한 N개의 배열로 분

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TIP

차이점은 dsplit은 axis=2에 대해 동등하게 배열을 분리(3D 배열 이상 사용 가능)

▪Parameters

‣ ary : 입력 배열,

‣ indices_or_sections : 정수 입력(Integer), 축을 따라 N개의 배열로 분리

‣ Returns : sub-arrays(list of ndarrays), 분리된 배열 반환

예제(Example)

<Example 01>

import numpy as np

x = np.arange(16.0).reshape(2, 2, 4)
output = np.vsplit(x, 2)

print('x 배열 :\n', x)
print('dsplit 배열 :\n', output)

x 배열 :
[[[ 0.  1.  2.  3.]
  [ 4.  5.  6.  7.]]

[[ 8.  9. 10. 11.]
  [12. 13. 14. 15.]]]
dsplit 배열 :
[array([[[0., 1., 2., 3.],
        [4., 5., 6., 7.]]]), array([[[ 8.,  9., 10., 11.],
        [12., 13., 14., 15.]]])]

<Example 02>

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
output = np.dsplit(arr, 2)

for idx, array in enumerate(output):
    print(f"2D Array {idx + 1}:")
    print(array)
    print()

2D Array 1:
[[[1]
  [3]]

[[5]
  [7]]]

2D Array 2:
[[[2]
  [4]]

[[6]
  [8]]]

<Example 03>

import numpy as np


arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
output = np.dsplit(arr, [1, 2])

for idx, array in enumerate(output):
    print(f"2D Array {idx + 1}:")
    print(array)
    print()

2D Array 1:
[[[ 1]
  [ 4]]

[[ 7]
  [10]]]

2D Array 2:
[[[ 2]
  [ 5]]

[[ 8]
  [11]]]

2D Array 3:
[[[ 3]
  [ 6]]

[[ 9]
  [12]]]