기본 수학 함수 | 나누기(Numpy.true_divide)

 

 

 

 

나누기 함수(True divide function)

numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'true_divide'>

 

입력 값들끼리 나누기 기능 수행합니다 (연산자 '/'와 같은 기능)

 

▪Parameters

     ‣  x1, x2 : 추가할 배열, x1.shape != x2.shape의 경우 공통 shape(출력 shape가 됨)로 브로드캐스트할 수 있어야합니다.

     ‣  out     :  출력 타입 설정(선택 사항), ndarray, None 또는 ndarray와 None의 튜플

     ‣  where : 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인,
                     True 값은 해당 위치에서 ufunc를 계산, False 값은 출력만으로 값을 유지
                     (스칼라가 아닌 입력을 사용하므로 일반 인수에는이 인수를 사용할 수 없음)

                      ※ 나머지 범용 함수 설명은 Numpy 사이트 Universal function(ufunc) 참조

 

 

     ‣  Returns : 출력 값, ndarray 또는 scalar 타입

 

 

예제(Example)

<Example 01>

import numpy as np

x = np.arange(5)
print(np.true_divide(x, 4))

Result

[0.   0.25 0.5  0.75 1.  ]

 

<Example 02>

import numpy as np

x1 = np.arange(9.0).reshape((3,3))
x2 = np.arange(3.0)

#함수 이용
a = np.true_divide(x1, x2)
#연산자 이용
b = x1 / x2

#결과 같음
print(a)
print(b)

Result

#함수 사용 결과 값
[[nan 1.  1. ]
 [inf 4.  2.5]
 [inf 7.  4. ]]
 #연산자 사용 결과 값
[[nan 1.  1. ]
 [inf 4.  2.5]
 [inf 7.  4. ]]

 

Numpy 함수 모음

 

 

 

 

 

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