Why is there a coercion dot on the Output Cluster indicator? Input Cluster and Output Cluster contain different elements The values of Numeric Indicator are different in Input Cluster and Output Cluster Output Cluster is a typedef and Input Cluster is not Input Cluster is a typedef and Output Cluster is not 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 4. Input Cluster is a typedef and Output Cluster is not Block D..
지금부터 딥러닝을 살펴보기 위해서는 퍼셉트론(Perceptron)을 먼저 알아야합니다. 퍼셉트론이란, 일종의 학습 기계로서 1957년 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 제안한 것이며 뇌의 학습 기능을 모델화한 것을 말합니다. 퍼셉트론이라는 단어를 살펴보면 'Perception+Neuron'의 조합이라는 것을 알 수 있는데 각각의 의미를 살펴보면 다음과 같습니다. ∘ Perception : 지각 능력, 무언가를 인지하는 능력 ∘ Neuron : 신경 세포, 인공신경망을 구성하는 가장 작은 요소 따라서 뉴런이 어떤 입력 정보를 받았을 때 다양한 정보를 받아들이고 저장하는 뉴런의 기능을 모방한 인공 신경망이 퍼셉트론입니다. 딥러닝의 근원이라고도 할 수 있는 알고리즘이며 다음과 같은 원리로 표..
Which of the following inputs will cause a broken wire when wired to the subVI? Integer Constant String Control Floating Point Constant True Constant 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 2. String Control SubVI 입력 터미널에 연결시켜주었을 때, 와이어가 깨질 것으로 예상되는 데이터 타입을 찾는 문제이다. LabVIEW의 Dataflow 기본 권장 방향은 좌에서 우로, 위에서 아래로이므로 좌측이 입력 터미널, 우측이 출력 터미널로 생각하고 보기를 살펴보자. 1번 정수형 상수(숫자형) 2번 문자열 컨트롤 3번 실수형 상수(숫자형) 4번 불리언 상수 입력 터미널의 ..
Which of the following VIs does not change the color of the slide indicator? 1. 2. 3. 4. 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 3번 슬라이드 인디케이터의 색상이 변경되지 않는 코드를 물어보는 문제로 프로퍼티 노드를 사용한 코드를 판별할 줄 아는지 물어보는 문제이다. 프로퍼티 노드는 객체(컨트롤, 인디케이터)의 속성 VI 실행 중에 변경하고자 할 때 또는 속성 값을 읽고/쓰고자 할 때 사용하는 함수이다. 전반적으로 코드를 살펴보면 1-4번 보기 모두 슬라이드 값이 특정 임계치를 넘어갈 경우 색상을 변경하는 코드로 프로퍼티 노드 동작 중 쓰기 동작이 수행되어야지 되는데 3번 코드만 읽기 동작을 수행하고 있기에 색상 변경이 일어나지..
This VI containing two parallel loops is broken. What is the most likely cause? The chart terminal requires an array to be wired instead of a scalar. The Stop button is set to the latch mechanical action, which is incompatible with local variables. The iteration terminals in the loops are unwired. You cannot have multiple Wait (ms) functions with different rates on a single block diagram. 정답 보기는..
Which loop will only run for a single iteration? 1. 2. 3. 4. 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 3번 소스 코드를 보고 While Loop가 한번만 실행되는 코드를 찾는 문제이다. While문의 조건 터미널에 대해서 알면되는 문제로 While Loop의 조건터미널은 2가지 옵션이 있다. 참인 경우 정지 : 조건터미널에 True 값이 들어올 경우 루프 종료 참인 경우 계속 : 조건터미널에 True 값이 들어올 경우 루프 계속 실행 4개의 보기 모두 참인 경우 정지하는 옵션으로 코드가 실행되자마자 True값이 들어가는 보기를 찾으면 되겠다. 와이어 연결 위치가 [NOT] 게이트 전인지 후인지에 따라서 초기 불리언 값이 반전되어 들어가는지 그대로 들어..
AI와 관련된 기사 또는 이야기에서 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이란 용어 3가지를 들어보셨을 겁니다. 처음 AI를 접하시는 분들이나 전공이 아니신 분들은 아마도 '인공지능? 머신러닝? 딥러닝? 무슨차이지? 다 똑같은거 아냐?'라고 생각하실 겁니다. 저도 많이 헷갈렸었는데요. 그럼 한번 어떤 차이가 있는지 살펴보도록 하겠습니다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 이전 장에서 간단히 소개하였던 것처럼 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 그외에 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템입니다. 인공지능의 발전은 신속하고 강력한 병렬 처리 기능을 제공하는 그래픽 처리 장치(GPU)의 도입과 폭발적으로 늘어나고 있는 빅데이터를 바탕으로 더욱 가속화되고 있는 추세입니..
From top to bottom, what data types are depicted in each of these wires? Floating Point, Integer, Boolean, String Integer, Floating Point, String Boolean Integer, Floating Point, Boolean, String Floating Point, Integer, String, Boolean 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 4. Floating Point, Integer, String, Boolean 이 문제에서는 와이어의 색상 및 형태만 보고 어떤 데이터 타입인지 맞추는 문제이다. LabVIEW의 사용 경험이 있다면 바로 알아차릴 수 있을 정도로 쉬운 문제이며 ..
Which function will execute FIRST? 1. Subtract 2. Increment 3. Add 4. There is no way to tell 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 4. There is no way to tell LabVIEW 데이터 흐름과 관련된 코드 문제이다. 기본적으로 LabVIEW는 위에서 아래 또는 좌에서 우로 데이터 흐름의 방향을 권장하고 있다. 해당 문제의 코드도 일단 노드([Add], [Subtract], [Increment]) 좌측에는 입력과 관련된 컨트롤들이 위치해있고 우측에는 출력과 관련된 인디케이터가 위치해있다. 따라서, 좌에서 우로 데이터 흐름을 따라가보자. 문제는 코드 실행시 가장 먼저 실핼 될 것 같은 노드를 찾는 것이다. 블록..
For a subVI that reads multiple temperature values from a DAQ device, what is the most appropriate front panel item to display all the temperature data simultaneously? 1. Numeric Array Indicator 2. String Array Control 3. Numeric Indicator 4. Numeric Array Control 정답 보기는 아래 더보기 클릭 더보기 정답 : 1. 배열 인디케이터(Numeric Array Indicator) DAQ 디바이스로부터 온도 멀티 채널(N 채널) 값을 읽어들이는 SubVI에서 온도 값을 디스플레이하기에 가장 적절한 프런트 ..
기술의 발전에 따라 최근 들어 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이 IT 업계의 큰 이슈입니다. 인공지능이란, 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력, 그 외에 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템을 말합니다. 지능을 갖고 있는 컴퓨터 시스템이라고 볼 수 있겠네요. 저는 2016년 알파고가 연이어 바둑 천재들을 꺾는 기사를 보고 '인공 지능'이라는 분야에 관심을 가지게 되었는데요. 전공자가 아닐 경우 대부분의 사람들은 저와 비슷하지 않을까 싶네요. 관심 있으신 분들을 위해 제가 찾아본 인공지능 적용 사례를 같이 공유드리니 한 번씩 들어가 보셔도 좋을 것 같습니다. 인공지능 적용 사례 19가지 - 쉽고 르게 인공지능 개념 잡기 _인공지능 적용사례 1..