기초 통계 | 최대값(Numpy.amax)

 

 

 

 

최대값 함수(amax Function)

numpy.amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

 

배열 요소의 최대 값을 반환합니다.

▪Parameters

     ‣  a : 입력 배열, 평균 값을 연산할 입력 배열

     ‣  axis : 축 설정(선택 사항), 계산이 진행되는 축 설정

     ‣  out : 출력(선택 사항), 기본값 = None으로 결과를 저장할 대체 출력 배열

      ‣ keepdims : 차원 유지(선택 사항), Bool 값으로 설정하고 True일 경우출력에서의 차원을 입력과 동일하게 유지

      ‣ initial : 초기 값(선택 사항), where 'False' 설정된 곳을 initial 값으로 변경

     ‣  where : 부울 배열을 승인(선택 사항),
                     amax 계산할 위치의 True, False 설정

 

 

     ‣ amax : ndarray or scalar, Axis=None이면 스칼라 값 반환, 아닐 경우 ndarray 반환

 

 

예제(Example)

<Example 01>

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(np.amax(a))

 

5

 

 

<Example 02>

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5,6]])

print('axis0 : ', np.amax(a, axis=0))
print('axis1 : ', np.amax(a, axis=1))

 

axis0 :  [4 5 6]
axis1 :  [3 6]

 

 

<Example 03>

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print('axis0 : ', np.amax(a, axis=0, where=[False, True, False], initial=0))
print('axis1 : ', np.amax(a, axis=1, where=[True, False, False], initial=0))

 

axis0 :  [0 5 0]
axis1 :  [1 4]

 Numpy 함수 모음

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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