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합산 함수(Sum Function)

numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[source]

 

지정된 축을 따라 배열 요소의 합을 구해줍니다.


▪Parameters

     ‣   a : 입력 배열, 평균 값을 연산할 입력 배열

     ‣ axis : 축 설정(선택 사항), 계산이 진행되는 축 설정

     ‣ dtype : 데이터형(선택 사항), 사용할 데이터형을 지정

     ‣ out : 출력, 기본값 = None으로 결과를 배치할 대체 출력 배열

     ‣  keepdims : 차원 유지, Bool 값으로 설정하고 True일 경우출력에서의 차원을 입력과 동일하게 유지

     ‣  initial : 초기 값 설정, 합산 전 초기 값 설정

     ‣  where 피연산자와 함께 브로드 캐스트되는 부울 배열을 승인,
                     True 값은 해당 위치에서 ufunc를 계산, False 값은 출력만으로 값을 유지
                     (스칼라가 아닌 입력을 사용하므로 일반 인수에는이 인수를 사용할 수 없음)

                      ※ 나머지 범용 함수 설명은 Numpy 사이트 Universal function(ufunc) 참조

 

     ‣  Return : ndarray or scalar, Axis=None이면 스칼라 값 반환, 아닐 경우 ndarray 반환

 

 

예제(Example)

<Example 01>

import numpy as np

a = [1, 2], [3, 4]

print(np.sum(a))

Result

10

 

<Example 02>

import numpy as np

a = [1, 2], [3, 4]

print(np.sum(a, axis=0))
print(np.sum(a, axis=1))

Result

[4 6]
[3 7]

Numpy 함수 모음

 

 

 

 

 

 

 

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