MoonNote

Git이란 무엇인가? 초보자를 위한 완벽 가이드

MoonNote — Thu, 14 May 2026 20:00:22 +0900

Git이 왜 중요한가

프로그램을 개발하거나 문서를 관리하다 보면 “이전 상태로 되돌리고 싶다”는 순간이 반드시 발생합니다. 특히 여러 사람이 동시에 작업하는 환경에서는 누가 어떤 부분을 수정했는지 파악하기 어려워지기도 합니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 Git입니다. Git은 단순한 저장 도구가 아니라, 작업의 흐름과 변경 이력을 체계적으로 관리할 수 있게 도와주는 도구입니다.

Git 이란,

Git은 파일의 변경 이력을 기록하고 관리하는 분산 버전 관리 시스템입니다. 쉽게 말해, 파일의 “변화 과정”을 저장하는 타임라인이라고 볼 수 있습니다. 일반적인 저장 방식은 최신 파일 하나만 남기지만, Git은 다음과 같은 정보를 함께 기록합니다.

▪ 언제 수정했는지

▪ 누가 수정했는지

▪ 어떤 내용이 변경되었는지

이 덕분에 언제든지 원하는 시점으로 되돌릴 수 있습니다.

Git 버전 히스토리 동작 방식 예시

Git과 GitHub의 차이

Git과 GitHub는 자주 함께 언급되지만 같은 것은 아닙니다.
Git은 버전 관리 도구이고, GitHub는 Git 저장소를 온라인에서 호스팅하고 협업할 수 있게 해주는 서비스입니다.

즉, Git은 “기술”이고 GitHub는 그 기술을 편리하게 사용할 수 있게 해주는 “플랫폼”이라고 이해하면 됩니다. GitLab, Bitbucket도 Git 저장소를 다루는 비슷한 서비스입니다.

Git, GitHub, GitLab 비교

Git을 사용하는 이유

Git을 사용하는 가장 큰 이유는 협업과 안전성입니다.

▪ 여러 사람이 동시에 작업 가능

▪ 각자 작업한 내용을 나중에 하나로 합칠 수 있음

▪ 잘못된 수정이 있어도 이전 상태로 되돌리기 쉬움

▪ 모든 변경 이력이 기록되기 때문에 문제 원인을 추적하기 용이

▪ 브랜치 기반으로 기능을 분리해 안전하게 작업할 수 있음

특히 협업 환경에서는 Git이 거의 필수라고해도 과언이 아닙니다. 작업이 커질수록 Git의 장점은 더 분명해집니다.

Git 브랜치 흐름 예시

Git 핵심 개념

Git을 제대로 이해하려면 몇 가지 핵심 용어를 먼저 알아두는 것이 좋습니다. Repository/Commit/Branch/Merge 총 4개로 구성되며, 이 개념들을 이해하면 Git 명령어도 훨씬 쉽게 받아들일 수 있습니다.

Git 핵심 요약

Git의 기본 흐름

Git의 기본 흐름은 다음과 같이 4단계로 구성됩니다.

Git 기본 흐름

결론

Git은 단순한 도구가 아니라 작업 이력을 관리하고 협업을 효율적으로 만들어 주는 핵심 시스템입니다.
처음에는 용어가 어렵게 느껴질 수 있지만, Repository, Commit, Branch, Merge의 기본 개념만 이해하면 충분히 직관적으로 사용할 수 있습니다.

Git을 제대로 익히면 개발뿐만 아니라 문서 작성, 팀 프로젝트, 개인 기록 관리 등 다양한 작업에서도 큰 도움이 됩니다.
버전 관리에 익숙해질수록 작업 실수에 대한 부담이 줄고, 협업도 훨씬 수월해집니다.

※ 이 글이 도움이 되었다면 " 구독"과 " 공감" 버튼을 클릭해주세요. 클릭 한번이 글 쓰는데 큰 힘이 됩니다.

랩뷰(LabVIEW) Tutorial 21 | TDMS(Technical Data Management Streaming) 포맷이란,

MoonNote — Wed, 4 Feb 2026 18:03:27 +0900

TDMS(Technical Data Management Streaming)

TDMS(Technical Data Management Streaming)는 NI에서 개발한 파일 포맷으로 NI 소프트웨어에서 수집된 데이터 채널을 저장하기 위해 사용됩니다. NI 솔루션(LabVIEW, DIAdem, FlexLogger 등)에서는 보편적으로 사용되는 파일 포맷이며, 그 외 타사의 데이터 관리 툴(예: 엑셀, MATLAB 등)과도 호환 가능합니다. 기본적으로 Binary 기반의 파일 포맷이기 때문에 고속 스트리밍 작업에 적합하다고 볼 수 있으며 파일, 그룹, 채널 형태의 3단계 계층 구조 구성되어 있습니다. 아래는 TDMS의 각 계층 레벨별 속성(Property) 정보에 대한 이미지입니다.

TDMS 파일 포맷 구조

기본적으로 TDMS 파일은 생성 또는 열기 동작 수행시 자동으로 Index 파일(*. tdms_index)을 생성하게 되는데, TDMS_Index 파일에는 TDMS의 구조를 미리 분석한 메타 데이터 정보가 포함됩니다. TDMS 파일 생성 경로와 동일한 위치에 TDMS_Index 파일이 생성되도록 되어 있으며 원치 않을 경우 [TDMS 파일 열기] 함수에서 TDMS_Index 생성을 중지할 수 있습니다.

생성된 TDMS와 TDMS_Index 파일

LabVIEW [TDMS 열기] 함수 - Index 파일 생성 설정

TDMS 파일 입출력 구조

랩뷰(LabVIEW) Tutorial 20 | 파일 입출력(FIle I/O)에서 다루었던 구조와 동일하며 기본 파일 입출력 함수(예: 텍스트 파일에 쓰기, 2진 파일에 쓰기 등) 외 TDMS 함수로 변경하여 사용한다고 보시면 되겠습니다. TDMS 팔레트는 함수 팔레트 >> 프로그래밍 >> 파일 I/O >> TDM 스트리밍에 관련 함수들을 제공하고 있습니다.

파일 입출력 구조

LabVIEW TDMS 함수 팔레트

TDMS 파일 입출력 LabVIEW 함수

[TDMS 열기] 함수

[TDMS 열기] 함수에서는 경로 입력만 필수 값이고 나머지는 모두 옵션 설정 값입니다. 따라서, "파일 경로" 및 "동작(0:open)"에 대해서만 입력 값을 지정 후 다음 쓰기/읽기 함수와 와이어링시켜 사용합니다.

[TDMS] 열기 함수

필수적으로 알아야하는 것은 아니지만 나머지 옵션 설정에 대해 파악하고 있다면 좀 더 디테일한 설정이 가능하기에 LabVIEW 도움말을 참조하여 아래와 같이 설명드립니다.

입력 터미널	설명
인덱스 파일 생성? (참)	TDMS 파일(.tdms)에 대한 인덱스 파일(.tdms_index)을 생성할 것인지 지정하는 입력 값입니다. 기본 값은 '참'으로 인덱스 파일이 자동 생성되며, 이는 LabVIEW에서 TDMS 파일에 대한 임의 접근을 보다 신속하게 처리할 수 있도록 합니다.
바이트 순서 (2:little-endian)	Endian 포맷을 지정(Little-endian/Big-endian)하는 입력 값입니다. TDMS 파일을 생성하는 경우에만 유효합니다.
버퍼링 비활성화? (참)	LabVIEW가 시스템 버퍼링 없이 TDMS 파일 열기/생성/대체하는지 결정하는 입력 값입니다. 기본 값은 '참'으로 시스템 버퍼링을 비활성화하고 TDMS 디스크 캐시의 버퍼링을 활성화합니다.

[TDMS 쓰기] 함수

[TDMS 열기] 함수로부터 생성된 TDMS 파일 참조 번호 정보를 받아와 해당 파일에 데이터를 기록합니다. 데이터 입력 터미널의 경우 웨이브 폼 배열 타입으로 기본 설정되어 있으며, 그 외 TDMS 파일에서 호환되는 다음 데이터 포맷들 역시 와이어링 가능하도록 제작되었습니다.

[TDMS 쓰기] 함수

허용 가능한 데이터 타입:
1. 아날로그 웨이브폼(or 아날로그 웨이브폼 1D 배열)
2. 디지털 웨이브폼
3. 디지털 테이블
4. 다이나믹 데이터
5. 1D 또는 2D 배열 (가능한 배열 원소 타입: 숫자/불리언/문자/타임스탬프)

[TDMS 읽기] 함수

[TDMS 열기] 함수로부터 생성된 TDMS 파일 참조 번호 정보를 받아와 해당 파일에 데이터를 읽어 들입니다. 데이터 타입 입력 터미널에 설정된 타입으로 데이터 출력이 되며, [TDMS 쓰기] 함수와 동일한 데이터 타입들을 지정할 수 있습니다.

[TDMS 읽기] 함수

[TDMS 닫기] 함수

LabVIEW에서 열었던 TDMS 파일 참조 번호 값을 삭제합니다.

[TDMS 닫기] 함수

알아두면 좋은 TDMS 함수

[TDMS 프로퍼티 설정]

[TDMS 프로퍼티 설정]의 경우 지정된 파일, 그룹, 채널의 속성 값을 입력하는 함수입니다. 처음 소개되었던 TDMS 파일 포맷 구조에서 각 세션(파일, 그룹, 채널) 별 하위 프로퍼티를 설정하는 개념으로 이해하시면 되겠습니다.

TDMS 각 세션(파일, 그룹, 채널) 프로퍼티

LabVIEW 기본 예제 중 "TDMS Time Domain Data.vi"의 코드를 참조하여 실제 사용법을 익혀보겠습니다. 예제 코드를 보면 [TDMS 파일 열기] - [TDMS 프로퍼티 설정] - [TDMS 쓰기] - [TDMS 닫기] 순서로 함수가 사용되었습니다. 디스크 스트리밍 기법으로 While문 안의 [TDMS 쓰기] 함수만 반복적으로 실행되며 [Simulate Signal] 함수에서 생성된 신호를 TDMS 파일로 저장하는 형태입니다.

TDMS Time Domain Data.vi 예제 코드

여기에서 [TDMS 프로퍼티 설정] 입력 값으로 {"프로퍼티 값": [Title, UserName], "프로퍼티 이름": [Title, Author]}로 파일 속성을 지정하였습니다. Title 문자열 컨트롤을 상수로 바꾸어보면 LabVIEW Example (time domain)로 입력 값이 지정되어 있고, TDMS 파일에서 확인 시 2개의 프로퍼티 모두 올바르게 입력되어 있음을 확인할 수 있습니다.

TDMS 파일에 저장된 파일 속성 정보(Title, Author)

[TDMS 프로퍼티 얻기]

[TDMS 프로퍼티 얻기] 함수는 설정 함수와 반대로 TDMS 파일에 저장된 속성 정보를 LabVIEW로 가져오는 함수입니다.

[TDMS 프로퍼티 얻기] 함수

"TDMS Time Domain Data.vi"에서 생성된 TDMS 파일을 가지고 한번 프로퍼티 값을 불러와보도록 하겠습니다. 예제 파일 실행시 아래의 경로에 Example Time Domain Data.tdms 파일이 생성되었을 겁니다. 파일 지정 후 [TDMS 프로퍼티 얻기] 함수에서 {"프로퍼티 이름": [Title, Author]}을 지정해줍니다.
- TDMS 파일 경로: C:\Users\[UserName]\Documents\LabVIEW Data

[TDMS 프로퍼티 얻기] 함수 예제 코드

실행된 결과와 파일 내 속성 정보를 비교해보면 정상적으로 LabVIEW에서 프로퍼티를 불러왔음을 알 수 있습니다.

실행 결과(좌: TDMS 파일(Excel 불러오기), 우: LabVIEW 프런트 패널 화면)

[TDMS 비우기]

[TDMS 버퍼 비우기] 함수의 경우 말 그대로 프로그램 내부에 남아있는 버퍼를 비워주는 함수로, 모든 버퍼 데이터를 지정한 TDMS 파일에 씁니다.

[TDMS 비우기] 함수

함수 도움말의 설명을 보면 "버퍼가 다 차거나 파일을 닫을 때까지 버퍼 안에 그대로 있는 경우가 많습니다."라는 내용이 있는데 실제로 단순 쓰기 동작만 수행할 시 프로그램 실행 중에 실시간으로 데이터가 쌓이는게 아니라 버퍼에 일정량을 가지고 있는 구조로 동작합니다. 예시로 아래의 코드를 1분간 실행하고 난 후 파일 크기를 확인해보았을 때 0KB 표시됨을 알 수 있습니다.

[TDMS 버퍼 비우기] 함수 사용하지 않았을 경우

이런 경우 ¹장시간 프로그램이 실행될 경우 RAM이 계속 증가하거나, ²PC전원이 꺼지는 경우 데이터가 증발 또는 ³프로그램 비정상 종료시 데이터 손실이 우려되므로 사용되는 데이터량에 따라 적절한 Iteration마다 실행시켜 버퍼를 관리하는 것이 좀 더 효율적으로 데이터를 저장하는 방법이라고 이해할 수 있습니다. 관련하여 LabVIEW Example을 보면 매 20회마다 쓰기 동작 후 버퍼를 비워주고 있음을 알 수 있습니다.

Flush Written TDMS Data.vi 예제

TIP

도움말에서 언급하듯이 너무 자주 비우면 어플리케이션의 쓰기 성능에 영향을 줄 수 있으므로 반드시 적절한 주기로 관리하도록 합니다.

[TDMS 파일 보기]

[TDMS 파일 보기]는 데이터를 확인하기 위해 LabVIEW에서 별도로 GUI를 만들 필요없이 팝업 창 형태로 데이터를 바로 보여줍니다.

[TDMS 파일 보기] 함수

[TDMS 프로퍼티 설정] 함수에서 사용된 예제 코드(TDMS Time Domain Data.vi)를 보면 맨 마지막에 [TDMS 파일 보기] 함수가 사용되었습니다. 이 때 프로그램을 실행 후 종료하면 팝업 창 형태로 저장된 파일을 LabVIEW에서 바로 보여줍니다.

TDMS 파일 보기 패널

이상으로 TDMS(Technical Data Management Streaming) 튜토리얼을 마치도록 하겠습니다.

티스토리 수익화 운영 정책 변경

MoonNote — Sun, 11 May 2025 21:29:26 +0900

티스토리 수익화 운영 정책 변경

2025년 04월 30일 Google Adsense에서 가독성이 떨어진다는 이유로 앵커 광고와 오퍼월 광고 설정을 제한한다고 공지하였다. 그리고 티스토리 블로그의 각 분야별 크리에이터들의 응원하기 기능 역시 서비스가 종료된다고 한다. 뭐 응원하기 기능은 나랑은 크게 상관없었기 때문에 크게 신경쓰이지 않지만 2025년 06월 01일부터 정책 위반 블로그는 규제 조치로 접근을 제한시킨다고하니 애드센스 광고 설정은 바꿀 필요가 있어보인다. 관련 내용은 아래 티스토리 링크를 참고하도록 하자.

앵커, 오퍼월 광고 예시 (출처: Tistory 사이트)

[사전 안내] 티스토리 수익화 관련 운영 정책 변경 안내

안녕하세요. 티스토리팀입니다.티스토리 광고 설정과 응원하기에 관한 중요한 운영 정책 변경이 있어 안내드립니다. 1. 애드센스 광고 중 "앵커 광고, 오퍼월 광고 설정 불가"티스토리에서 "앵커

notice.tistory.com

자동 광고에서 앵커 광고 끄는 방법

1. 애드센스 로그인 후 좌측의 [광고] 클릭

2. 티스토리 블로그 리스트에서 [수정] 버튼 클릭 (연필 아이콘)

3. [광고 설정]에서 [오버레이 형식] 클릭 → [앵커 광고] 설정 OFF → [사이트에 적용] 버튼 클릭

오퍼월 광고 끄는 방법

1. 왼쪽 패널에서 [개인 정보 보호 및 메시지] 클릭

2. 수익 창출에서 Offerwall 확인

3. 생성된 Offerwall가 있을 경우, “ 게시 ”버튼을 끄거나 “⋮” 버튼을 클릭하여 오퍼월 메시지를 삭제

※ 이 글이 도움이 되었다면 " 구독"과 " 공감" 버튼을 클릭해주세요. 클릭 한번이 글 쓰는데 큰 힘이 됩니다.

Cell 다루기 | 읽기/쓰기 성능 최적화

MoonNote — Sun, 11 May 2025 01:08:40 +0900

엑셀 실습 파일

NOTE :

대용량 엑셀 파일을 다룰 때는 read_only 및 wrtie_only 모드를 사용하여 메모리 사용량을 줄이고 성능 최적화를 통해 메모리 부족, 실행 속도 저하와 같은 문제들을 해결할 수 있음

- Read only : 읽기 전용으로 파일을 열며, 셀 데이터를 순차적으로 읽기 때문에 메모리 사용량이 적음

- Write only : 쓰기 전용 워크북으로, 셀 데이터를 하나씩 추가할 수 있고 메모리에 전체를 보관하지 않기 때문에 빠르고 가벼움

엑셀 파일 구성

▪ large_file.xlsx : 10,000행 × 10열의 무작위 숫자 데이터가 포함된 대형 엑셀 파일

▪ large_output.xlsx : Write Only로 저장한 10,000행 × 10열 데이터

예제 코드 01 - Read Only

▪ "large_file.xlsx" 읽기 전용으로 열기

▪ iter_rows()를 통해 10 × 3 데이터 출력

from openpyxl import load_workbook
import os

# You must change the physical path before running this script.
currPath = "C:/Users/natio/OneDrive - 성균관대학교/99. Personal Blog/05. Python/05. OPENPYXL/02. Cell Example/13. 읽기-쓰기 성능 최적화/"

wb = load_workbook(filename=currPath+"large_file.xlsx", read_only=True)
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=10):
   print([cell.value for cell in row])

▪ 결과 값

[119, 748, 815] 
[603, 667, 11] 
[116, 789, 841] 
[776, 139, 605] 
[184, 110, 180] 
[870, 471, 475] 
[488, 337, 435] 
[847, 641, 982] 
[312, 515, 60] 
[916, 735, 825]

예제 코드 02 - Write Only

▪ "large_output.xlsx" 쓰기 전용으로 데이터 저장

▪ 새 워크북을 통해 코드에서 실행한 10000 × 10 데이터 Excel file로 저장

from openpyxl import Workbook
import os

current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
file_path = os.path.join(current_dir, "large_output.xlsx")

wb = Workbook(write_only=True)
ws = wb.create_sheet()

for i in range(1, 10001):
    ws.append([i, i * 2, i * 3, i * 4, i * 5, i * 6, i * 7, i * 8, i * 9, i * 10])

wb.save(file_path)
wb.close()

print(f"파일이 저장되었습니다: {file_path}")

▪ 결과 값

엑셀 파일 구성 ' 예제 코드 02 실행 후 생성된 파일 정보' 이미지 참조

Openpyxl 함수 모음

※ 이 글이 도움이 되었다면 " 구독"과 " 공감" 버튼을 클릭해주세요. 클릭 한번이 글 쓰는데 큰 힘이 됩니다.

함수(Functions)

MoonNote — Thu, 1 May 2025 21:13:18 +0900

함수(Functions)란?

함수(Function)는 특정 작업을 수행하는 코드 블록을 의미합니다. 일반적으로 입력 값이 있고 그에 따른 결과 값을 가지게 되는데 Python에서는 def 키워드를 사용하여 함수를 정의하고 있습니다. 함수를 잘 사용할수록 코드의 재사용성 및 가독성이 향상됩니다.

함수 정의 및 호출 방법

def 함수를 사용하여 입력 값(매개변수, parameter)을 받아 함수 처리 후 결과 값(반환 값, return value)을 반환하며 코드 구조로 보면 아래와 같은 형태입니다.

함수 정의 예시

def 함수이름(매개변수1, 매개변수2, ...):
    # 함수에 대한 설명
    실행할 코드
    return 반환값  # (선택 사항)

함수 호출 방법

함수이름(인자1, 인자2, ...)

함수 사용 예시

def greet(name):
    # 사용자의 이름을 받아서 인사하는 함수
    print(f"안녕하세요, {name}님!")

greet("철수")

안녕하세요, 철수님!

TIP

문자열 포맷팅(f-string)
중괄호 {}는 문자열 포맷팅에서도 사용. 특히, f"" 문자열과 함께 쓰면 입력받은 변수를 삽입하는 용도

매개변수(Parameter)와 인수(Argument)

위의 함수 정의 및 호출 방법을 보면 알 수 있듯이, 함수는 입력 값을 전달받고 출력 값을 반환하는 구조입니다. 매개변수(Parameter)란 함수 정의 시 입력받는 값의 이름을 말하며, 인수(Argument)란 함수 호출 시 실제로 전달하는 값을 말합니다.

매개변수와 인수 예시

# 함수 정의: 매개변수(parameter)를 사용
def greet(name, age):
    print(f"안녕하세요, {name}님! 당신은 {age}살입니다.")

# 함수 호출: 인수(argument)를 전달
greet("철수", 25)
greet("영희", 30)

안녕하세요, 철수님! 당신은 25살입니다.
안녕하세요, 영희님! 당신은 30살입니다.

반환값(Return Value)

함수 호출시 return 키워드를 통해 출력 값을 반환할 수 있습니다. return이 없는 함수의 경우 None을 반환합니다.

반환값 예시

def add_numbers(a, b):
    # 두 숫자를 더한 결과를 반환하는 함수
    return a + b

def greet(name):
    # 이름을 받아서 환영 메시지를 반환하는 함수
    return f"안녕하세요, {name}님!"

# 함수 호출 예제
result = add_numbers(3, 5)
print("더하기 결과:", result)

message = greet("철수")
print(message)

더하기 결과: 8
안녕하세요, 철수님!

코드 실습

사용 예시 1 : 매개변수가 있는 함수

def find_max(num_list):
    max_value = num_list[0]
    for num in num_list:
        if num > max_value:
            max_value = num
    return max_value

print(find_max([3, 8, 2, 9, 1]))

사용 예시 2 : 반환값이 없는 함수

def print_elements(elements):
    for element in elements:
        print(element)

print_elements(["사과", "바나나", "체리"])

사과
바나나
체리

사용 예시 3 : 기본값이 있는 매개변수

def greet(name="익명"):
    print(f"안녕하세요, {name}님!")

greet()      
greet("영희")

안녕하세요, 익명님!
안녕하세요, 영희님!

사용 예시 4 : *여러 개의 인자를 받을 때(args)

def sum_all(*numbers):
    return sum(numbers)

print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))

사용 예시 5 : **키워드 인자를 받을 때(kwargs)

def print_info(**info):
    for key, value in info.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_info(name="철수", age=25, city="서울")

name: 철수
age: 25
city: 서울

※ 이 글이 도움이 되었다면 " 구독"과 " 공감" 버튼을 클릭해주세요. 클릭 한번이 글 쓰는데 큰 힘이 됩니다.

CC Version Snapshot(3.96.0)

MoonNote — Mon, 14 Apr 2025 00:08:16 +0900

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r001(20250201) ~ r010(20250214)

#GCF CC Version Snapshot3.96.0_20250201_r001.xlsx

MoonNote

Git이란 무엇인가? 초보자를 위한 완벽 가이드

Git이 왜 중요한가

Git 이란,

Git과 GitHub의 차이

Git을 사용하는 이유

Git 핵심 개념

Git의 기본 흐름

결론

랩뷰(LabVIEW) Tutorial 21 | TDMS(Technical Data Management Streaming) 포맷이란,

TDMS(Technical Data Management Streaming)

TDMS 파일 입출력 구조

[TDMS 열기] 함수

[TDMS 쓰기] 함수

[TDMS 읽기] 함수

[TDMS 닫기] 함수

알아두면 좋은 TDMS 함수

[TDMS 프로퍼티 설정]

[TDMS 프로퍼티 얻기]

[TDMS 비우기]

[TDMS 파일 보기]

티스토리 수익화 운영 정책 변경

티스토리 수익화 운영 정책 변경

자동 광고에서 앵커 광고 끄는 방법

오퍼월 광고 끄는 방법

Cell 다루기 | 읽기/쓰기 성능 최적화

엑셀 실습 파일

엑셀 파일 구성

예제 코드 01 - Read Only

예제 코드 02 - Write Only

함수(Functions)

함수(Functions)란?

함수 정의 및 호출 방법

매개변수(Parameter)와 인수(Argument)

반환값(Return Value)

코드 실습

CC Version Snapshot(3.96.0)

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r001(20250201) ~ r010(20250214)

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r011(20250215) ~ r020(20250227)

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r021(20250228) ~ r030(20250312)

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r031(20250313) ~ r040(20250326)

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r041(20250327) ~ r050(20250406)

CC Version Snapshot Content 3.96.0_r051(20250408) ~ r060(20250417)

데스크 셋업 | Divoom DitooPro Pixel Art 스피커

Divoom DitooPro Pixel Art

패킹 이미지

사용법 - Divoom App

PTCRB(6.19.0_Rel_241220)

CC Version Snapshot(3.95.0)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r001(20241024) ~ r010(20241105)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r011(20241106) ~ r020(20241120)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r021(20241121) ~ r030(20241204)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r031(20241205) ~ r040(20241214)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r041(20241217) ~ r050(20241228)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r051(20241229) ~ r060(20250108)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r061(20250109) ~ r070(20250119)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r071(20250120) ~ r080(20250130)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r081(20250131) ~ r090(20250213)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r091(20250214) ~ r100(20250226)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r101(20250227) ~ r110(20250311)

CC Version Snapshot Content 3.95.0_r111(20250312) ~ r120(20250325)

Image Preview

Image Preview

설치 후 실행 화면